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再见了Redis这个数据库有点厉害,甚 [复制链接]

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DB-Engines最近发布了年1月份的数据库排名。

本月排行榜中前三名的依然是:Oracle、MySQL、MicrosoftSQLServer。

Mysql将当之无愧成为数据库领域的霸主,因为国内大部分的互联网公司都选择了Mysql,一些传统企业也慢慢的在去Oracle化。

但是对于Mysql并不是每个程序员都理解透彻了,因为Mysql对于程序员来说就像一个黑盒,有些人根本不知道这个黑盒的运行机制。我们经常所学到的优化技巧,其实就是一种应用技巧,而对于为什么需要如此优化,并没有领略到更深层次的本质。

比如建立索引、遵守最左前缀原则、利用索引覆盖、减少filesort等等,但是在实战时,又总是不确定自己所写的sql语句是不是最优的。

写完一个sql,特别是对于一个超长超复杂的sql语句,自己根本不知道该如何优化,根本不知道这个sql上线后会产生出什么意想不到的效果,心里发慌。

总结我多年的工作经验,会产生这种现象的原因,主要是大家对于Mysql的底层实现原理不清楚。另外Mysql作为主流关系型数据库,是面试被问最多、最需要夯实的重要基础,经常会被问到这些问题:

1.为什么在写SQL语句时遵守最左前缀原则才能用到索引?不遵守为什么就用不到索引?

2.假如一个SQL能使用多个索引,那么Mysql是如何决定用哪一个索引的?成本是如何估算的?

3.什么是索引覆盖,为什么利用索引覆盖能加速查询速度?

4.Mysql中的索引的底层是如何利用B+树这个数据结构的?树的叶子节点、非叶子节点分别是怎么实现的?

5.什么是索引下推?它是如何产生的?对于SQL的执行性能有何影响?

当你发现这些问题都答不上来或者答不到点子上的时候,关于Mysql你还是欠太多技术债了。这里我推荐一期技术大牛朋友的课程,是关于Mysql核心原理分析与高级实战的视频,全程高能干货,听完豁然开朗!

课程主要是由浅入深讲解Mysql索引、Mysql事务的底层实现原理,并对Innodb页结构、BufferPool、ChangeBuffer、RedologBuffer等底层存储概念和架构设计,并针对生产环境中的慢查询案例进行实战调优。

我也为我的粉丝争取到了个优惠名额,原价99元,现在只需0.02元,还要到了一份三合一的硬核学习资料:《Mysql知识点大全+Mysql军规+Mysql面试真题及解析》,扫码购课就能领!

课程具体内容:

第一天:Mysql页结构与索引底层实现原理分析1.Innodb存储基本单位页结构详解2.B+Tree存储数据底层原理分析3.主键索引底层原理与执行流程详解4.联合索引底层原理与执行流程详解5.覆盖索引底层原理与执行流程详解6.索引下推底层原理与执行流程详解7.索引优化实战与慢查询优化实战第二天:Mysql内存结构与事务底层实现原理分析1.Innodbbufferpool内部结构详解2.Free链表的作用与底层实现原理3.Flush链表的作用与底层实现原理4.LRU链表的作用与底层实现原理5.升级版LRU链表的作用与底层实现原理6.Redolog的作用与底层实现原理7.Redologbuffer的作用与底层实现原理8.Changebuffer的作用与底层实现原理

除此以外,对于Mysql和Innodb还思考过这些问题,面试也经常问到:

1.Innodb支持事务,那么事务的底层是怎么实现的?开启、提交、回滚事务底层到底做了些什么事情?

2.每次查询数据时,都是直接从磁盘中获取吗?这中间Mysql有没有设计一些缓冲区?

3.听说过redolog、undolog,但是对于它们的作用还不是特别清晰?

4.Mysql有个插入缓存区或者叫写缓冲区,但是它为什么能提高写入的性能呢?

5.Innodb中有个页概念,它和操作系统中的页概念有什么关系吗?

MySQL作为主流关系型数据库,不管是项目实战,还是面试拿offer,都是最需要夯实的基础。现在这些问题我已经领悟了,但相信应该依然还有很多程序员们有疑惑。你们可以通过这次学习,掌握Mysql索引、事务的底层实现原理,以及刷新对Mysql存储架构的认识,收获非常有用的实战调优技巧,可以说,能够横扫一切有关Mysql的工作及面试题!

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